El Hospital Virgen del Rocío prueba la eficacia de la Inteligencia Artificial en los tratamientos de cáncer de mama


Un novedoso estudio realizado entre los servicios de Oncología Radioterapia y Radiofísica del Hospital Casto del Rocío de Sevilla y la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla muestra que el uso de Inteligencia Químico acorta los tratamientos de cáncer de mama.

El resultado de un examen con IA muestra que con cinco sesiones de tratamiento de radioterapia para pacientes de cáncer de mama, en sobaco y estrato quirúrgico se obtienen los mismos beneficios de supervivencia, control tumoral y toxicidad que con 15, plazo aceptado hasta ahora por la comunidad científica.

El resultado de este examen ha sido llevado a angla con los datos de 113 pacientes de este hospital, diagnosticadas de este tipo de cáncer. Datos que han sido tratados con técnicas muy especializadas de ingeniería informática aplicada a la lozanía.

Roberto de Haro, Paloma Sosa y José Luis López del Hospital Virgen del Rocío
Roberto de Haro, Paloma Sosa y José Luis López del Hospital Casto del Rocío | torrevieja news today Informativo

Menos radiación y más tolerancia

El ataque a este esquema de tratamiento está permitiendo que las mujeres con cáncer de mamatengan que tomar menos radiación con una excelente tolerancia, hacer menos viajes al hospital, al tiempo que descongestiona los aceleradores para el resto de los tratamientos, ya que el de mama es uno de los tipos de cáncer más frecuente entre la población.

La doctora Paloma Sosa, oncóloga radioterápica del Hospital Casto del Rocío con más de diez abriles de experiencia en cáncer de pulmón y mama explica tras participar en este examen que “podemos tratar a tres personas en el tiempo en el que antiguamente tratábamos a una es poco que beneficia al sistema y al paciente”.

Algunos hospitales de Estados Unidos y Reino Unido ya aplican este procedimiento novedoso afirma Juan Antonio Ortega, profesor del Sección de Lenguajes y Sistemas de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática y responsable de la investigación por la Universidad de Sevilla, que ha supervisado el exposición del estudio de la alumna Kristina Lacasta López. El estudio ha sido posible gracias al uso de inteligencia fabricado y otras herramientas de informática avanzadilla como la agrupación de información, inyección de datos, reducción de la dimensionalidad de bases de datos o técnicas de explicabilidad en la búsqueda de patrones.

Juan Antonio Ortega y Kristina Lacasta de la Universidad de Sevilla
Juan Antonio Ortega y Kristina Lacasta de la Universidad de Sevilla | torrevieja news today Informativo

Se reducen las visitas de las pacientes al hospital

Con este esquema de tratamiento no solo se reducen las visitas de los pacientes a los hospitales, igualmente tiene un impacto muy significativo en las vidas de las personas enfermas, ya que los tratamientos las obligan a recorrer largas distancias, especialmente en ciudades sin instalaciones de radioterapia. De modo que se produce un hucha financiero en la aplicación de tratamientos para el Servicio Andaluz de Vigor y para las pacientes.

Cerca de destacar igualmente la reducción en las emisiones de CO2 durante los traslados de los enfermos así como el impacto sobre la huella de carbono consumida durante la aplicación del tratamiento, una reducción del 83%, según los cálculos de Elías Gomis, diestro del servicio de Oncología Radioterápica del Hospital Universitario Casto del Rocío.

Este estudio ya ha sido presentado en el final Congreso Europeo de Oncología Radioterápica y publicado en la revista ‘Clinical and Traslational Oncology’.

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