Es la primera vez que se sintetizan el habla y las expresiones faciales a partir de señales cerebrales. afirman los investigadores en la revista “Nature”. El sistema también puede decodificar estas señales en texto a casi 80 palabras por minuto, lo que supone una gran mejora con respecto a la tecnología disponible comercialmente.
El Dr. Edward Chang, profesor de cirugía neurológica de la UCSF, que ha estado trabajando en esta tecnología, conocida como interfaz cerebro-computadora (BCI), durante más de una década, espera que este último avance de la investigación conduzca en un futuro próximo a un sistema aprobado por la FDA que permite hablar a partir de señales cerebrales.
El equipo de Chang demostró previamente que era posible decodificar señales cerebrales en texto en un hombre que también había sufrido un derrame cerebral muchos años antes. El estudio actual demuestra algo más ambicioso: decodificar las señales cerebrales en la riqueza del habla, junto con los movimientos que animan el rostro de una persona durante una conversación.
Los electrodos interceptaron señales cerebrales que, si no hubiera sido por el derrame cerebral, habrían ido a los músculos de la lengua, la mandíbula y la laringe, además de la cara. Un cable, conectado a un puerto adjunto a su cabeza, conectaba los electrodos a un banco de computadoras.
Durante semanas, la participante trabajó con el equipo para entrenar los algoritmos de inteligencia artificial del sistema para reconocer sus señales cerebrales únicas para el habla. Para ello, repitió una y otra vez diferentes frases de un vocabulario conversacional de 1.024 palabras, hasta que el ordenador reconoció