Un equipo de matemáticos gallegos diseña algoritmos para detectar incendios forestales


Un equipo de investigadores gallegos del Centro de Investigación y Tecnología Matemática de Galicia (CITMAga) trabaja en un tesina que se propone optimizar la respuesta de los operativos antiincendios frente a los focos forestales, una vicio de la que Galicia sufre oleadas cada verano, en cojín a un conjunto de algoritmos. El objetivo es que, tras un adecuado enseñanza, puedan ayudar a crear tecnologías que detecten su aparición y mejoren la eficiencia durante los despliegues para combatir los focos.

María José Ginzo, profesora de Estadística e Investigación Operativa de la USC y miembro del tesina, explica que su investigación se centra en el prospección de datos, «incluyendo imágenes térmicas, algoritmos de optimización y enseñanza forzoso» en su diseño: «El objetivo es mejorar la precisión en la detección de incendios, la eficiencia de los posibles desplegados y la seguridad de las operaciones». Sus utilidades incluirán la creación de mapas de calor y de aventura, la detección en tiempo actual del perímetro del incendio su y desplazamiento, la estimación de las trayectorias de las aeronaves y la planificación óptima de posibles aéreos.

Otra parte del trabajo de su equipo consiste en mejorar los que ya existen, orientados a la planificación de posibles, el cálculo de las trayectorias de las aeronaves y el prospección de riesgos de incendio. Y hay una tercera meta: crear un sistema que, de forma cibernética, mida en tiempo actual la efectividad de las descargas de agua en las intervenciones aéreas, sus «huellas». «Las descargas de agua tienen como finalidad ir enfriando la zona para que el incendio se extinga, de modo que es necesario repetir las descargas en diferentes períodos de tiempo. Así, las huellas de las descargas permiten asimilar, por un costado, si el incendio evoluciona o va disminuyendo y, por el otro, con destino a dónde evoluciona», detalla Ginzo.

Al hilo, una segunda columna de investigación se centra en diseñar algoritmos que analicen la regeneración post-incendio en el entorno y proporcionen «métricas esencia» para el seguimiento de las operaciones. En palabras de la investigadora, «todo está diseñado para optimizar la respuesta frente a incendios, mejorar la eficiencia de los posibles y aumentar la seguridad de las intervenciones».

En el tesina colabora la operadora de servicios aéreos de emergencia Avincis; está financiado por la Axencia Galega de Innovación (Gain), y se enmarca en la logística europea Civil UAVs Initiative, liderada por la Xunta y centrada en originar soluciones y productos que optimicen la prestación de los servicios públicos. Ginzo abunda que «los resultados serán esencia» para desarrollar nuevas tecnologías que reduzcan las áreas afectadas, mejoren la seguridad y la coordinación de las brigadas y hagan disminuir los costes de inversión, operación y mantenimiento.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *