La gran novedad es que este software se entrena a sí mismo y no necesita la intervención humana. Y es que los sistemas de inteligencia químico suelen tener dificultades con los planteamientos complejos de matemáticas por desliz de razonamiento y datos de entrenamiento.
Google presenta ahora un nuevo maniquí capaz de resolver problemas de geometría al mismo nivel que los ganadores de unas olimpiadas matemáticas.
AlphaGeometry
El sistema de Google DeepMind se ardor AlphaGeometry y su descripción se ha publicado en la revista Nature. Sus responsables aseguran que el nuevo maniquí supone un “gran avance” en el rendimiento de la IA.
“Con AlphaGeometry demostramos la creciente capacidad de la IA para razonar lógicamente y descubrir y compulsar nuevos conocimientos. Resolver problemas de geometría de nivel desconsiderado es un hito en el crecimiento de un razonamiento matemático profundo, en el camino con destino a sistemas de IA más avanzados y generales”, sinopsis sus responsables.
“Es un hito y marca un día en cuanto a inteligencia químico”
Imaginen una pizarra en blanco que poco a poco se va llenando de información. Ella sola rectifica, recalcula, corrige el reseña… y da con la respuesta. Es, explicado de una forma muy sencilla, el posterior avance de la inteligencia químico: “Consigue gestar contenido de cero. Eso significa que no tiene que consultar una almohadilla de datos, sino que realizando cálculos desde cero, sin ningún tipo de ayuda humana, ha sido capaz de resolver una serie de problemas matemáticos muy complejos”, nos explica Rafa López, de Perception Point.
Esa es la esencia: solo recibió unos problemas básicos y unas reglas geométricas y a partir de ahí fue capaz de desarrollar datos propios: “Es un hito y marca un día en cuanto a inteligencia químico”, abunda López.
Se reta con el campeón de la Olimpíada de Matemáticas
De hecho, el sistema es capaz de resolver complejos problemas de geometría a un nivel similar al de un medallista humano -de oro- en la Olimpíada Internacional de Matemáticas.
En una prueba comparativa de 30 problemas de geometría de esta competición, AlphaGeometry resolvió 25 en el tiempo linde estereotipado establecido.
Según DeepMind, el sistema antecedente más reformista resolvió 10 de estos problemas de geometría y un humano medalla de oro medio resolvió 25,9 problemas.
Actualmente, AlphaGeometry se limita a formas específicas de geometría, pero los autores sugieren que el método puede aplicarse a otros campos matemáticos. Sin incautación, según los expertos, este el primer paso para que la inteligencia químico acabe superando a la humana…